Tình cờ tìm thấy trong tủ sách của bố một cuốn sách thật khác lạ
Với nhiều người trong ngành. Một trong những kết quả nghiên cứu quan yếu nhất được giới thiệu trên trang nhất của New York Times là "Bao nhiêu máy tính để nhận biết một con mèo? 16. Nhà bác tôi có rất nhiều sách thích thú.
Bởi thế dù có kết quả ấn tượng. Alex là một trong những chuyên gia hàng đầu ở Úc và thế giới về mảng trí não nhân tạo. 000 bộ vi xử lý máy tính với nhau bằng 1 tỉ kết nối. Thầy cho tôi tri thức. Sai đúng chỉ là tương đối. Tôi mê nhất là những cuốn sách về lịch sử của Việt Nam và thế giới.
Muốn làm cái gì to tát thỉnh thoảng phải nghĩ khác một tí. Nghiên cứu có cái hay riêng.
Tôi nhớ mãi một Noel trời tuyết. Điều tôi vui nhất là đã trở nên một trong những người góp công cho mảng này. Theo tôi thì phải dùng tài nguyên gấp trăm. Thời còn nhỏ ở quê không có điện. Tiếp theo là phải cảm thông.
Người ta nghi ngờ lắm. Những kết quả đó đã gây ấn tượng mạnh với Google. Viết về người trước nhất đặt chân lên mặt trăng.
Và ái tình toán học. Ban đầu nộp bài. 50 năm nữa vẫn còn đóng góp được một phần nhờ tri thức. Làm nghiên cứu ở Đức. Bài phỏng vấn anh trên báo Sài Gòn Tiếp Thị cho thấy những ý kiến mới mẻ và những ý tưởng khác lạ đã mang tới thành công cho Lê Viết Quốc.
Người giỏi không thiếu. Không lãng mạn sao được khi sống ở một xứ nhiều mưa và cảnh vật nên thơ như thế. Anh hiện đang làm việc cùng với những chuyên gia hàng đầu cùng lĩnh vực ở Google và mới trở nên giáo sư đại học Carnegie Mellon University (CMU).
Những nghiên cứu của chúng tôi từ từ được bằng lòng. Hiểu biết nhiều hơn về ngành của mình. Tôi nhận thấy để tạo ra con robot là một quá trình công phu. Đây cũng là một chiếc cầu nối may mắn. Quá trình làm việc ở Stanford và Google cho tôi tầm nhìn xa và lớn hơn. Trong đó có TS Lê Viết Quốc về trí não nhân tạo trên 16.
Là một giáo sư còn rất trẻ. Điều gì đã giúp anh có nội lực để đi đến cùng với ước mơ? Tôi thường tự hỏi cái gì đem đến cho tôi nhiều hạnh phúc nhất và làm theo điều đó.
Một ngôi trường tên tuổi khác của Mỹ. Anh đánh giá cao nhất điều gì? Ở Việt Nam. Không có tivi. Người ta rất chăm chú đến lòng say mê của mình vào một lĩnh vực nào đó. Một bài viết rất đáng đọc. Một robot đến từ ngày mai viện trợ con người trong cuộc sống hiện tại.
Ngày xưa từng có những người rất sợ máy cày. Và cũng không mường tượng con mình có thể đi như thế trên con đường khoa học. Ở nước ngoài. Khi phỏng vấn tôi. Thèm đứt ruột một tô phở. Nơi chỉ có duy nhất mình là người Việt. Máy móc sẽ thay thế từ từ để con người làm việc khác quan trọng hơn như dạy học.
Cho tôi niềm tin rằng tôi có thể làm được điều tốt. Đá bóng và chụp ảnh. Gấp ngàn lần để có thể có bước tiến nhảy vọt về chất lượng. Và trân trọng những người xung quanh. Làm việc trong môi trường rất nhiều người giỏi giúp tôi học được rất nhiều. Nghiên cứu này dẫn đến sự phát triển quan trọng trong nhiều lĩnh vực như chế tạo những chiếc máy có khả năng nhận thức.
Làm cho người ta thu nhận nhanh can dự đến vấn đề cảm thông. Thấy đằng sau mỗi con người bình dị là sự vĩ đại. Sau ba năm gian khổ. Sinh năm 1982 trong ngôi làng nhỏ ở Hương Thủy – Huế. Có bao giờ anh cảm thấy cô đơn? Làm thế nào để anh vượt qua những cơn tuyệt vọng? Mỗi lần về thăm.
Chính thầy đã giới thiệu tôi qua Đức. Để tạo ra những thuật toán mới và thông mình hơn. Nhờ những gian lao đó mà tôi biết mình muốn gì và ham gì. Xem phim. Ba mẹ chỉ mong ước nuôi con lớn khôn thành người. Những việc tôi làm ở Stanford chỉ ở quy mô nhỏ.
Phối hợp với mê say thời trẻ. Sáng tạo… những việc hoàn toàn nhân văn. Anh có mong muốn đóng góp sức mình cho việc giảng dạy và nghiên cứu tại Việt Nam? Có hiểu biết chút xíu về ngành. 000". Tiếc là chưa liên can được với ai để có thời cơ gặp gỡ và trò chuyện với các bạn. Người giỏi thầy đã gặp nhiều. Ngôn ngữ… Nghiên cứu này đã và đang làm thay đổi dung mạo của trí óc nhân tạo.
Vật lý học. Điểm khác biệt nào từ thời đi học giúp anh có những tố chất cần thiết của một nhà khoa học? Ngày nhỏ tôi học rất bình thường. Theo SGTT. Từ chỗ bị người ta khước từ (năm 2007). Có người từng đập máy dệt khi máy dệt thay thế khung cửi. Bình thường hạnh phúc với tôi là đem lại giá trị cho Xã hội. Mỗi lần về thăm gia đình.
Giúp mình hoàn thiện kỹ năng sống của bản thân. Chỉ có một ham lớn nhất là đọc sách. Nhưng anh đã bị từ khước khi nộp những bài báo trước tiên cho Stanford? Làm thế nào anh chinh phục một lĩnh vực còn quá mới để hoàn tất luận án tiến sĩ ở Stanford và trở nên một trong những giáo sư thuộc đời 8X trước nhất của Việt Nam ở Mỹ? Thực sự đó là niềm vui quá bất thần.
Nhìn lên mặt trăng rất xa xôi tưởng như không bao giờ tới được. Nói chuyện với đồng nghiệp. Những gì mình làm đổ mồ hôi nước mắt mà đạt được. Phải biết học sinh mình biết và chưa biết cái gì.
Tôi tìm đọc sách về không gian. Dịch thuật… Kết quả quá ấn tượng đến nỗi mỗi công ty ở thung lũng Silicon đều muốn tạo ra một nhóm để phát triển những nghiên cứu này.
Đôi khi cũng chùn chân. Dù có thể là mạo hiểm. Đổ nước đầy thùng không cấp thiết. Vật nuôi. MSNBC… và trở thành một trong những công nghệ mang tính đột phá trong năm 2013.
Và những người không có ham mê thì sẽ không vậy để vượt qua. May mắn được học bổng. Nhưng quan trọng nhất với thầy là lòng ham mê. Phần kia là phải thắp lửa. Nghe nhạc.
Giúp mình tìm ra cách giải quyết. Cuộc thế nghiên cứu mà không được ở bên cạnh người nhà cũng xót xa lắm. Tập san New York Times vừa qua đã đăng trên trang nhất nghiên cứu của nhóm các nhà khoa học thuộc Google. Lê Viết Quốc đã trở thành một trong những nhà khoa học hàng đầu về lĩnh vực trí não nhân tạo và đang đưa những nghiên cứu của mình vào áp dụng tại Google.
Là những nhà khoa học. Và dùng 16. Quan trọng là cái mình học phát triển được khi gặp vấn đề. 000 máy tính để nhận mặt vật thể.
Còn nếu thiếu ham sẽ thấy mỏi mệt lắm. Vì trình độ giáo dục của người ta rất cao.
Xe cộ… với độ xác thực cao. Ở Stanford. Thấy ba mẹ một già đi. Kỹ sư hàng đầu. Và không bỏ cuộc giữa chừng. Vô tình sau này lại được nghiên cứu về trí não nhân tạo. Từ đó tôi đã đặt câu hỏi về lĩnh vực sau này được gọi là trí não nhân tạo. Và có công trình nghiên cứu được công bố trong tùng san khoa học chuyên ngành quốc tế? Cơ duyên lớn nhất với tôi chính là được học và làm việc với thầy Alex Smola thời còn là sinh viên ở Úc.
Lý do thứ hai không nên sợ là khoảng cách từ robot đến con người còn xa xăm lắm. Họ đều muốn giúp mình. Tôi được hấp thu ý tưởng làm những nghiên cứu táo bạo. Chính bởi vậy luôn nghĩ mình phải phấn đấu. Cơ duyên khiến một cậu "học sinh thường ngày" như anh có được học bổng du học ở Úc. Nhưng họ rất bình dị. Nghiên cứu khoa học là công việc đơn chiếc lắm vì phải độc lập. Thầy luôn coi tôi như bạn.
Tôi nhận thấy khoa học có một sức mạnh. Biết đàm đạo. Đã tạo ra những kết quả đột phá trong lĩnh vực nhận mặt hình ảnh.
Vì theo họ. Quan sát. Hãy làm thế nào để 30 năm. Học ở họ. Chữa bệnh. Sau thời kì nghiên cứu. Suốt ngày đối mặt với con số có làm cho tâm hồn anh khô cằn đi? (Cười hạnh phúc) Người Huế sinh ra đã lãng mạn.
Tôi đánh giá cao cách họ dạy mình để trình bày một vấn đề. VnReview xin đăng nguyên văn. Ngày xưa khi tôi còn nhỏ. Biết chuyện trò. Nghiên cứu khoa học trong nhiều môi trường khác nhau nơi xứ người. Và phải có khả năng độc lập để không đi theo đám đông. Sống trong môi dài thuật phương Tây.
Nhìn lại quá trình vừa qua cũng nhiều gian truân. Nghị lực và lòng say mê không giới hạn đối với nghiên cứu khoa học.
Sinh viên cũng giúp tôi khả năng dùng tiếng nói để trò chuyện với người khác. Vẫn còn nhiều giới hạn về độ chính xác.
Ý tưởng đó khá điên rồ và đi ngược lại trào lưu chung. Để nghĩ lớn hơn? Tôi rất ấn tượng với môi trường làm việc và kỹ sư ở Google. Nhưng tôi chưa bao giờ vô vọng. Xã hội luôn thay đổi.
Nhưng may mắn là ở Mỹ. Khi tôi mang nghiên cứu của mình từ Stanford đến Google.
Nhóm nghiên cứu của tôi đã tạo ra một trong những mạng tâm thần lớn nhất bằng cách nối 16. Anh tôn trọng điều gì nhất để truyền cảm hứng cho sinh viên? Theo tôi có hai cách dạy: thứ nhất là nhìn con người giống như một thùng nước và tìm mọi cách đổ đầy; thứ hai là nhìn người ta như ngọn đuốc.
Dù không quá giỏi nhưng nếu ham cũng thay thành người giỏi. Nó ngọt lắm! Và điều đó đã giúp anh hiểu hơn về giá trị của người khác? Nhờ công việc gặp gỡ nhiều người. Và mình trân trọng những giá trị mà những người xung quanh mang lại cho mình. Có thể làm được những điều vĩ đại. Các cuộc cách mạng khoa học kỹ thuật thế giới. Được Google mời hợp tác cùng nhóm với GS Andrew Ng. Tôi bỗng phát sinh ước mơ.
Đọc nhiều của người khác. TS. Tôi cũng được học về cách làm việc chăm chỉ và vì giá trị mình hướng tới.
Đặt ra những thách thức lớn đòi hỏi mình phải sáng tạo. Nghiên cứu gần đây của tôi về chuyển ngữ bằng không gian vector cũng mang nhiều điểm khác biệt với trào lưu chung của ngành. Nghiên cứu này đã được đàm luận rất nhiều trên các kênh BBC. Một chuyện vui khác là cuốn truyện tranh Đôremon.
Nhưng nghĩ làm cái gì mình thích và tốt cho ngành. Sáu năm sau đã trở thành ngành mũi nhọn nhất. Công nghệ thông tin cũng bắt đầu phát triển từ đó. Nên tôi vẫn quyết tâm đeo đuổi. Ấn tượng mạnh nhất với thầy là một người trẻ có niềm mê say. Thuật toán này có thể nhận mặt những vật thể phổ biến trên YouTube như người. Tôi không giỏi lắm đâu. Làm được nhiều điều tốt cho mọi người.
Chừng như đã giúp anh thoát khỏi những giới hạn. Phát triển để hoàn mĩ ý tưởng của mình. Khiêm tốn. Anh nghĩ gì khi nhiều người lo âu robot sáng ý quá sẽ thay thế con người? Không nên sợ.
Biết chuyển giao cho người khác hiểu về ngành mình. Sự thông minh của thuật toán có liên hệ nhiều đến số dữ liệu chúng ta cung cấp và tài nguyên máy tính.
Và tiếp xúc với nguồn tài nguyên đồ sộ. Những nghiên cứu tiếp theo trên thế giới hội tụ việc làm sao phát triển những nghiên cứu của chúng tôi ở Stanford.
NPR. Hay các bộ máy chuyển ngữ. Là nghiên cứu về mạng neuron rất mạo hiểm và dễ bị từ chối vì không thời thượng. Tôi nhớ mãi năm lớp 7. LTS: Từ chỗ chỉ là một cậu học sinh thông thường. 000 máy tính để chạy chương trình mô phỏng một phần nhỏ trong não người. Tôi vẫn có niềm tin. Vừa như được tiếp thêm sức mạnh. Thí dụ càng nối liền trải nghiệm con người càng muốn nghe.
Lỗ Tấn từng nói. Cái mà mình dạy hôm nay mười năm nữa sẽ lạc hậu. Cũng như bức tường sinh ra để thử thách mọi người. Tôi được học phải tự khám phá ra chính mình. Tôi quyết định hội tụ nghiên cứu về mạng neuron để mô phỏng bộ não con người. 000 dữ liệu. Không phát triển được. Những suy nghĩ của tôi có được môi trường phát triển khi có dịp hiệp tác ở Google. Tôi nghĩ một trong những giới hạn của thuật toán ngày nay là chưa đủ tài nguyên.
Nó giúp tôi thay đổi rất nhiều khi đọc được những suy nghĩ của người khác và những thay đổi của thế giới qua các thời kỳ khác nhau.
Vốn trên thế giới này làm gì có đường. Có những thứ mình học thời đại học nay không còn nhớ nữa. Thời điểm đó nhận định chung của nhiều người trong ngành.
Khi tôi đưa ra ý tưởng. Chàng trẻ trai đã có những bước đi khá ngoạn mục trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở đại học Stanford. Giọng nói. Dạy cho máy khi đưa khoảng 10. Thiếu thì tìm tòi học hỏi. Khám phá ham mê của bản thân. Ngay cả những khi nộp bài báo bị chối từ. Ý tưởng khá rồ dại này đã dẫn đến kết quả bất thần. Tôi muốn thắp sáng cho họ để họ tự tìm đường đi.
Cách học nhanh nhất là học qua thí dụ. Người ta trân trọng những ý tưởng "điên rồ" và xem những ý tưởng "điên rồ" mới có thể thay đổi thế giới. Tạo niềm hứng và để người ta tự tìm ra những ngõ ngách mà người ta chưa biết. Phải đặt mình vào vị trí của họ để truyền đạt kiến thức cấp thiết. Giúp tôi hiện thực hóa mong ước. Máy hiểu tiếng nói. Tôi thường đọc sách.
Sau khi tìm hiểu thêm. Bằng ý chí. Tôi thấy rõ hơn giá trị mà họ theo đuổi. Nói chung là rất nhỏ so với hình ảnh mà một em bé nhận được khi học. Được tiếp xúc với môi trường nghiên cứu quá đương đại. Tóc bạc nhiều hơn. Tôi cũng muốn có cơ hội giúp cho các bạn trẻ. Những buổi thuyết trình. Hãy đi và phát triển con đường cho chính mình.
Từ đó. Để thư giãn. Nhưng quan trọng nhất là đòi hỏi trí sáng dạ. Tôi cũng được học phải biết trọng ý kiến của người khác. Bằng lòng mạo hiểm.
Người ta đi mãi thành đường thôi. Dù mất nhiều thời gian. Thấy cô đơn kinh khủng. Mưa bão phải chong đèn học… Cứ nghĩ đến nước mắt ba mẹ mỗi lần hoẵng là tôi lại vừa buồn. Làm sao cho họ tỏa sáng. Hồi sống ở một thị trấn nhỏ phía nam nước Đức.
